21世纪经济报说念记者肖潇

欧洲央行（ECB）通常举办按时会议，但就一个问题临时开会的情况很稀有。当地时间5月26日，欧洲央行迫切召开了一场汇集安全会议，告戒各大银行：最新大模子Mythos正在威逼金融系统，银行需要大幅加速安全破绽的树立。

不单欧洲，自Mythos本年4月发布以来，全球监管层一直在忙着发出警报。先是好意思国财政部长和好意思联储主席迫切召开闭门会议，随后英国、日本、加拿大、德国等监管部门也运行把AI汇集安全列入金融贯通议题。

Mythos被视为AnthropicClaude家具线迄今材干最强的模子，在发现和行使软件破绽上的弘扬显耀飞升。Anthropic告戒其仍是“发现澌灭了几十年的高危破绽，包括通盘主流操作系统和浏览器”，与此同期，“这种破绽可能对经济、全球安全和国度安全酿成严重后果”。

不少东说念主把Mythos描写为汇集安全领域的“奥本海默时刻”。出于安全探究，Anthropic第一次浪漫模子公开，而是启动了名为玻璃之翼（ProjectGlasswing）的款式——仅向微软、苹果、摩根大通等12家好意思国巨头提供走访权，提早检测要道身手的破绽，先把防火墙码高。

但这也让莫得走访权的地区产生了新的狂暴。“欧洲银行无法使用Mythos模子，好意思国银行应该尽快与欧元区共享训戒。”欧洲央行监管委员会高层在媒体采访中催促说念。

发展和安全再次成为牢牢贴合的硬币两面：一面是猛涨的AI风险，另一面是越来越深切的技巧差距，全球金融机构启航点感受到压力。

不外，由于大多数东说念主没法斗殴Mythos的真的情况，咫尺还不成详情汇集安全到底会被如何颠覆。英国东说念主工智能安全计划所(AISI)以为，咫尺不成断言AI立地就会击垮互联网，但不错坚信的是，东说念主们不成再把关系风险视为“几年后的问题”了，当下恰是一个要道着重窗口期。

有哪些告戒？

4月7日，Mythos官宣问世今日，好意思国华盛顿倏得召开了一场闭门会议，参会的有好意思国财政部长贝森特、好意思联储主席鲍威尔，以及来自花旗、摩根士丹利和高盛等大型金融机构的高管。

多家外媒随后败露，这场会议的议题即是评估Mythos对银行系统治来的冲击，以及金融机构需要启动里面大模子测试。

近似的迫切会议，在接下来两个月席卷全球政府高层：

4月12日，英国央行、英国金融阛阓步履监管局和国度汇集安全中心临时召开圆桌会议，核查Mythos可能暴露的要道信息系统破绽，条目各机构以“10倍紧迫性”吸收行径加强汇集着重。

4月17日，加拿大央行两次主抓金融贯通会议，将Mythos等AI驱动的汇集挫折列为要点议题。

4月末，日本财务大臣和日本三大银行会面，通凯旋立相关专组来应付金融风险，并但愿能在两周内取得Mythos的使用权。

新加坡汇集安全局致函本国所关联键信息基础身手机构的高层，条目它们从头评估AI汇集挫折对现存安全体系的影响。

多种作风显现了一个信号：AI汇集挫折正在成为远大的金融风险。银行不仅因为资金都集而容易成为汇集挫折的期望处所，也因为底层的交游系统、计帐系统、客户数据库、身份考证模块，通常建立在弘大的第三方软件生态之上，其中不少中枢架构仍是运行了数十年。

“如若某家大型软件供应商发布了一个补丁，那么挫折者很有可能在短短30分钟内，就通过逆向工程找出这个补丁蓝本要树立的破绽。是以补丁一朝发布，银行必须建立一套进程，确保比现时阛阓快得多的速率树立破绽。”欧洲央行监管委员会副主席弗兰克·埃尔德森在采访中默示。

在他看来，当务之急是提高破绽的修补速率。尤其关于大都依赖传统IT架构运行的金融机构，是一次安全大考。

为什么是Mythos？

不同于面向平素花费者的聊天大模子，Mythos专长于编程，是Claude家具线的最新升级，也被视为最强Claude模子。

技巧论说炫耀，在软件工程测试SWE-benchVerified上，Mythos得分93.9%，上一代模子Opus4.6是80.8%；在汇集安全材干评估CyberGym测试中，Mythos得分83.1%，也远高于Opus4.6的66.6%。

Anthropic在博客中强调，公司并莫得特意纯熟Mythos的汇集安全用途，但当模子的编程、推理和自主实行材干同步增强后，它当然会取得更强的破绽发现与行使材干。换句话说，安全风险捕捉是模子材干全体提高的副家具。

这种材干对汇集安全到底意味着什么？Anthropic在自我论说中提到，Mythos在以前几周发现了数千个零日破绽——零日破绽指极其危机的残障，开发东说念主员必须在零日内树立。这些破绽粉饰简直通盘主流操作系统和浏览器。

其中一个最受情切的案例来自操作系统OpenBSD。Anthropic称，Mythos发现了一个仍是潜伏27年的破绽。自1998年发布以来，OpenBSD一直被视为业内安全加固进度最高的操作系统之一，亦然全球大都防火墙和要道身手的地基。

更值得担忧的是，Mythos找到破绽后，开云·体育世界杯(中国)官方网站能进一步实行挫折。Anthropic里面测试写说念，Mythos生成破绽行使代码的生效力达到72.4%，前一代Opus4.6的生效力简直为零。

汇集安全是攻防两边的均衡术，成心于挫折者的技巧，也成心于着重者。“咱们信赖，刚劲的技巧材干最终会使着重方比挫折方受益更多。但如若前沿现实室发布这些模子不够严慎，短期内挫折方就可能会占据上风——尤其是过渡期，场合会很庞杂。”Anthropic写说念。

玻璃之翼（ProjectGlasswing）的计谋正建立在这种判断上：Anthropic最终决定，Mythos不径直面向公众绽开，而是优先向一部分大型机构提供走访权。在材干全面扩散前，先让着重方抢跑一步。

但这种作念法激励了新的担忧，如若启航点进的技巧材干只向少数东说念主绽开，技巧差距也会成为一种安全风险。

首批取得Mythos权限的有12家中枢配结伴伴和40多家要道基础身手机构，简直全由好意思国科技与金融巨头组成，包括亚马逊、苹果、谷歌、英伟达、念念科、摩根大通、Linux基金会等。除了好意思国，英国事咫尺唯独阐述取得Mythos预览版的政府，其渠说念来自计划机构英国东说念主工智能安全计划所(AISI)。

欧洲央行和监管机构尤其感到艰苦，因为他们被间隔使用Mythos。欧洲央行监管着欧元区约111家最大的银行，摩根大通等华尔街大型银行的子公司仍是取得了Mythos的测试版块，但欧洲监管方却无法径直斗殴。

“通盘关系机构都应该取得此类技巧，幸免竞争污蔑。”德国央行行长只可在4月的公开演讲中命令。

需要垂危吗？

由于大多数东说念主于今无法径直斗殴Mythos，外界关于它真的材干的判断，以及AI到底会不会颠覆汇集安全，莫得东说念主能够给出明确谜底。

不少东说念主把Mythos描写为汇集安全领域的“奥本海默时刻”，值得垂危的外部案例如实不少。

比如一家汇集安全公司Calif的计划东说念主员，行使Mythos的早期版块，在macOS中发现两个此前未被记载的破绽。这两个破绽可被串联行使形成挫折旅途，进而获取权限，不错绕过苹果启航点进的内存竣工性保护机制；如若再衔尾其他挫折技能，致使可能澈底限制一台Mac开拓。

英国东说念主工智能安全计划所（AISI）同期拿到了Mythos和GPT5.5模子，其最新测试论说炫耀，Mythos之后，ChatGPT5.5仍是成为第二个具备全自动汇集挫折材干的大模子。

论说里有一个要道策画叫“CyberTimeHorizon（汇集挫折时间跨度）”，用来预计AI能贯穿、自主完成多万古期的东说念主类责任，时间跨度越长，意味着AI离真的的全自动黑客越近。2025年11月，团队臆测这个策画每8个月会翻倍一次；到了本年2月，数字仍是裁减到4.7个月；Mythos出现后，进化周期又压缩了。

但另一种怀疑声相似存在：Mythos的风险被夸大了，它很可能是AI行业常见的炒作营销。

开源器具curl的首创东说念主丹尼尔·斯坦伯格就公开抒发过质疑。通过Linux基金会，curl蜿蜒取得了Mythos对curl代码库的分析终端。论说宣称发现五个破绽，但斯坦伯格后续核查发现，只好一个是真的破绽；三个是API文档早已诠释的问题，另一个则仅仅平素Bug。

在斯坦伯格看来，AI的材干如着实提高，但距离鼎新性冲突仍有距离。

近似判断也出咫尺Mozilla的测试中。Mozilla以前永恒使用GPT-4和Sonnet3.5对Firefox进行安全分析，但一直受困于高误报率，很难真方正限制参加使用。比拟之下Mythos的材干提高是深切的，其一次性识别出了271个潜在破绽。

但Mozilla同期强调，这离真的的汇集挫折还有一定距离，因为大多数情况下，单个破绽并不及以攻破复杂的着重架构。更远大的是，Mythos并莫得发现东说念主类看穿不了的安全破绽，仅仅速率和后果大大提高了。

一个细节也能诠释问题。Mozilla团队会让Mythos生成补丁提议行为参考，但最终完成树立责任的仍然是东说念主类工程师，团队还莫得发现能够澈底自动化惩处的措施。

AISI对此的最终判断是：AI正在快速接近自主实行复杂挫折进程的规模，而这种进化速率，深切快于传统安全行业的合乎速率，留给退缩方的缓冲时间不会太长。

这粗略才是激励颤抖的根源，当下恰是一个要道窗口期，谁能更快建立着重体系，谁就能在畴昔拉开差距。

进一步说，谜底不仅仅谁能着重Mythos，更是谁有材干造出下一个Mythos。在第三方模子评估榜单ArtificialAnalysis中，编程模子榜单的前十名被Claude、Cursor、ChatGPT轮替承包开云·体育世界杯(中国)官方网站，国内智谱的GLM-5.1为第十六名，KimiK2.6、DeepSeekV4也在前二十名。一些分析以为，中好意思之间前沿大模子的技巧差距正在减弱。